cysk 님의 블로그

진행 기간 : 2025.10.30 ~ 2025.11.12 (2주) | 4인기여 내역 : 전처리, 문제 정의, 분석, 클러스터링 군집별 라벨링 및 관리법 제언 1. 데이터 소개스마트팜 코리아의 2021 「낙농_로봇착유기_데이터_2021」 및 「낙농_유성분검사성적서_데이터_2021」2. 전처리중복 제거 및 결측치 제거주요 컬럼 [305일 유성분, 유단백 등]이 모두 결측치인 행이 약 40%가까이 되어 결측치 데이터를 어떻게 처리할 것인지가 1차적인 고민이였다. 생각했던 처리방법은 두가지로 1) 각 개체번호 별 중앙값, 혹은 평균으로 채우기2) 제거였다. 첫번째 방법은 각 개체의 특성(유지방, 유량, 유단백, 체세포수)을 살리면서 데이터를 살릴 수 있다는 장점이 있으나 데이터가 중앙으로 군집한다는 단점이 있다..

첫번째 프로젝트인 서울시 부동산 프로젝트의 아쉬운점과 당시 배우고 있던 ML관련학습을 위해 진행한 프로젝트다. 원하는 정보가 있는지 서치하고, 적용하고, 없다면 만들어서 넣는 등의 활동을 하면서 데이터에 대한 이해와 피쳐선정을 어떻게 해야하는지 배울 수 있었다. 다만 '무엇을 만들어서 어떻게 사용하겠다'라는게 존재하지 않지 않았나라는 생각을 한다. 어떤 기술을 쓸때는 의도가 있어야 하는데 배웠다고 쓰고, 신기하다고 쓰고, 호기심에 쓰는 등 기술 선택에 있어서 리소스 낭비가 있었다. 또 머리속에 있는것을 쏟아내는것에 집중하여 정리가 안된것도 흠이다. 고생을 더블로 하는 기분... 그렇지만 스스로 찾아서 배워서 사용해보고, 어떤게 필요할까 고민하면서 가장 많이 성장한 프로젝트라고 생각한다. 진행기간 : ..

두번째로 진행한 프로젝트다. 이전 프로젝트에서 내배캠 매니저님이 " 팀원이 틀려도 실행하는게 좋다. 프로젝트의 목적은 배움이고, 실패에서 배운다" 라고 하여서 내 의견을 최대한 배제하고 팀원의 자율성을 존중 한 프로젝트이다. 어느정도로 개입하고 리드해야 하는지 확인할 수 있었던 프로젝트다. 진행 기간 : 2025년 10/13~10/23(9일)/4인사용된 데이터 : 캐글에 공개된 2016-09~ 2018-10 Oilst 전자상거래 데이터기여 내역 : 전처리, 분석, 인사이트 도출, 자료수집 1. Olist 기업 분석Olist는 2015년에 설립된 브라질 내 최대 규모 마켓플레이스 중 하나이다. 여러 대형 마켓플레이스(아마존 등)에 Olist store라는 이름으로 상품을 노출, 판매하도록 도와주는 판매자..

가장 처음으로 했던 프로젝트다. 파이썬을 배운지 2주 뒤에 진행했던것으로 기억난다. 초기 프로젝트다 보니 아쉬운 점도 많고 기간이 7일, 주말 포함하면 9일이 주어졌기에 하지 못한것도 많다.데이터 파악 및 전처리에 3일, 분석에 2일, 그 외는 ppt제작 및 대본작성을 했으며 사실상 동시에 진행하였다. 진행 기간 : 2025년 09/04~09/12(7일)/4인사용된 데이터 : 서울 열린 데이터 광장 내 2018~2024 서울시 부동산 거래기여 내역 : 문제 설정 및 분석 1. 프로젝트 배경 및 문제 설정문제 상황- 부동산 시장은 금리 변동, 정책 규제, 경기 상황 등으로 인해 거래량과 가격의 변동성이 심화되고 있다.- 따라서 중개사 역시 감각에 의존하여 매물을 추천할 것이 아니라 데이터에 기반하여 매수..